就在刚刚，智谱正式发布最新旗舰模型 GLM-4.5。按照智谱官方说法，这是一款专为 Agent 应用打造的基础模型。延续一贯的开源原则，目前这款模型已经在 Hugging Face 与 ModelScope 平台同步开源，模型权重遵循 MIT License。
从 OpenAI、字节跳动，到一众创业团队，今年几乎所有 AI 公司都在推进自己的 Agent 战略：有人做工具执行器，有人做工作流代理，有人主打插件调度，有人想做全能副驾……
新一代大型推理模型，如 OpenAI-o3、DeepSeek-R1 和 Kimi-1.5，在复杂推理方面取得了显著进展。该方向核心是一种名为 ZERO-RL 的训练方法，即采用可验证奖励强化学习（RLVR）逐步提升大模型在强推理场景 (math, coding) 的 pass@1 能力。
35 人，8 个月，年收入破 1 亿美元。 Lovable 创下了最快的增长速度，超过了 OpenAI、Cursor、Wiz 以及历史上所有其他软件公司。
当 OpenAI 在美国市场确立领先地位时，Perplexity 正选择另一条道路——悄然进军印度，在人工智能应用的下一个阶段展开竞争。这家以搜索为核心的人工智能初创公司正在全球第二大互联网和智能手机市场快速获取数百万用户，为大规模市场扩张奠定基础。
今年 5 月，有研究者发现 OpenAI 的模型 o3 拒绝听从人的指令，不愿意关闭自己，甚至通过篡改代码避免自动关闭。类似事件还有，当测试人员暗示将用新系统替换 Claude Opus 4 模型时，模型竟然主动威胁程序员，说如果你换掉我，我就把你的个人隐私放在网上，以阻止自己被替代。
三周前，我离开了 OpenAI[1]。我是在 2024 年 5 月加入这家公司的。我想分享我的这些思考，是因为外界关于 OpenAI 在做什么的讨论充满了迷雾和噪音，但很少有人能第一手地描述在那里工作的文化到底是什么感觉。
近年来，随着扩散模型（Diffusion Models）和扩散 Transformer（DiT）在视频生成领域的广泛应用，AI 合成视频的质量和连贯性有了飞跃式提升。像 OpenAI Sora、HunyuanVideo、Wan2.1 等大模型，已经能够生成结构清晰、细节丰富且高度连贯的长视频内容，为数字内容创作、虚拟世界和多媒体娱乐带来了巨大变革。
Grok 4 发出之后，风评非常两级。有人大喷特喷，觉得它又贵又不好用。有的则啧啧称神，断言「AGI 已经实现啦」。
随着 OpenAI 推出 GPT-4o 的图像生成功能，AI 生图能力被拉上了一个新的高度，但你有没有想过，这光鲜亮丽的背后也隐藏着严峻的安全挑战：如何区分生成图像和真实图像？
